① 生体信号の分析による怒りの感情評価
生体信号 感情認識 機械学習心拍、皮膚電気活動、脳活動等の生体信号を計測・解析し、怒りの強さや変化を客観的に評価する方法を検討します。アンガーマネジメントや感情状態の自己理解を支援する技術への応用を目指します。
PROJECT
研究テーマ
人の感情・感覚・行動・判断を、工学的手法によって理解し可視化します。
② 顔画像の分析による痛みの感性評価
顔画像 表情解析 痛み評価顔画像に現れる表情や特徴点の変化を分析し、本人の主観に依存しやすい痛みを定量的に評価する手法を研究します。医療・介護・健康支援への展開を視野に入れます。
③ OpenPose等を用いたスポーツ競技者のポジションデータ可視化
姿勢推定 スポーツ映像 データ可視化スポーツ映像から選手の骨格や位置情報を抽出し、選手間の距離、移動、フォーメーション等を可視化します。競技分析、戦術理解、指導支援への活用を検討します。
④ 質的研究法を用いた意思決定の可視化
質的研究 意思決定 暗黙知インタビュー、発話、行動記録等を質的に分析し、熟達者や実践者がどのような情報を基に判断しているかを構造化します。暗黙的な思考過程の共有・継承を目指します。
⑤ VRゴーグル等を活用したスポーツビジョンの評価
VR 視覚認知 スポーツビジョンVR環境で視覚刺激や競技場面を提示し、周辺視野、視線移動、反応時間などを測定します。選手の視覚認知特性の評価やトレーニング方法の開発につなげます。
⑥ バレーボールにおける審判の視線特性分析
視線計測 スポーツ工学 審判技能眼鏡型ウェアラブルアイトラッカーと内蔵ジャイロセンサを用いて、バレーボール主審の眼球運動と頭部運動を計測します。視線移動に占める眼球運動の割合を「眼球運動寄与率」として定量化し、熟練審判と非熟練審判の視点制御の違いや、ラリー全体・ボール接触前後における判定行動の特徴を明らかにします。
⑦ その他、人間工学に関する研究
脳波 脳血流 視線 HMI人間の特性や状態を計測し、製品・システム・情報提示を使いやすく安全なものにする研究に取り組みます。学生の関心や社会的課題に応じて、新しいテーマも設定します。